Konlpy 라이브러리를 활용한 한글 텍스트 분석 서론 한글 텍스트 데이터의 효율적인 분석을 위해 Konlpy라는 파이썬 라이브러리를 소개한다. Konlpy는 한국어 자연어 처리에 필요한 다양한 기능과 알고리즘을 제공하여, 한글 텍스트 데이터의 전처리, 토큰화, 형태소 분석 등의 작업을 간편하게 수행할 수 있도록 도와준다. 본론 Konlpy의 주요 기능 Konlpy는 Okt, Komoran, Mecab, Hannanum, Kkma 등 다양한 형태소 분석기를 제공한다. … Read more
파이썬 Konlpy를 이용한 형태소 분석 서론 형태소 분석은 텍스트 데이터에서 단어를 구성하는 형태소들을 분석하고 품사를 태깅하는 작업입니다. 이는 텍스트 데이터의 의미를 파악하고 텍스트 마이닝, 자연어 처리, 문서 분류 등 다양한 분야에서 활용됩니다. 파이썬에서는 Konlpy라는 라이브러리를 사용하여 한글 형태소 분석을 손쉽게 할 수 있습니다. 본론 Konlpy는 한국어 처리를 위한 파이썬 라이브러리로, 다양한 형태소 분석기를 제공합니다. 가장 … Read more
파이썬 keyboard 라이브러리 소개 키보드 입력을 자동화하고 제어하는 것은 프로그램 개발에서 흔히 사용되는 작업입니다. 파이썬에서는 keyboard라이브러리를 사용하여 키보드 입력 이벤트를 감지하고 다양한 기능을 수행할 수 있습니다. keyboard 라이브러리는 간편한 설치와 사용법으로 유명하며, 이 포스팅에서는 해당 라이브러리의 기능과 사용 사례에 대해 알아보겠습니다. 파이썬 keyboard 라이브러리 사용법 먼저, keyboard 라이브러리를 설치해야 합니다. pip 명령어를 사용하여 쉽게 설치할 … Read more
파이썬 Kivy: GUI 프로그래밍을 위한 강력한 도구 서론 GUI(Graphical User Interface)는 현대 소프트웨어의 필수 요소로 적절한 사용자 경험을 제공하는데 중요한 역할을 합니다. 파이썬 개발자들은 이를 위해 다양한 프레임워크와 라이브러리를 사용하는데, 그 중에서도 Kivy는 강력한 도구로 알려져 있습니다. 본 포스팅에서는 파이썬 Kivy를 소개하고 그 특징과 장점을 다룰 것입니다. 본론 1. Kivy 소개 Kivy는 오픈소스, 크로스 플랫폼의 … Read more
파이썬 kwargs에 관련된 포스팅 서론 매개변수(parameter)는 함수에 전달되는 값(arguments)을 받는 변수입니다. 파이썬에서는 가변인자를 처리하기 위해 *args와 **kwargs라는 특별한 매개변수를 제공합니다. 이번 포스팅에서는 파이썬 **kwargs에 대해 자세히 알아보겠습니다. 본론 **kwargs는 “키워드 매개변수(keyword arguments)”의 약어로 사용되며, 함수에 인자를 전달할 때 유용하게 활용됩니다. 이 매개변수는 딕셔너리(dictionary) 형태로 인자를 받아들입니다. 즉, 함수에서 **kwargs를 사용하면 함수 호출 시 키워드와 값을 … Read more
K-최근접 이웃 알고리즘 (K Nearest Neighbors Algorithm) 서론 K-최근접 이웃(KNN) 알고리즘은 지도학습(Supervised Learning)의 한 방법으로, 분류(Classification)와 회귀(Regression) 문제에 널리 사용되는 알고리즘입니다. KNN은 새로운 데이터 포인트를 기존 데이터 집합에서 가장 가까운 이웃들을 통해 예측하는 알고리즘으로, 간단하고 직관적인 방법으로 알려져 있습니다. 본론 KNN 알고리즘은 데이터 포인트 간의 거리를 측정하여 가장 가까운 이웃들을 찾아내는 기준으로 동작합니다. 이때, 이웃의 … Read more
파이썬 KeyboardInterrupt에 관한 이야기 서론 파이썬은 매우 강력한 프로그래밍 언어로, 다양한 기능과 예외 처리 메커니즘을 제공합니다. 그 중에서도 KeyboardInterrupt는 사용자가 프로그램을 실행하는 동안 입력한 키보드 인터럽트를 처리하는데 사용되는 예외입니다. 이번 포스팅에서는 파이썬의 KeyboardInterrupt에 대해 자세히 알아보고, 이를 어떻게 활용할 수 있는지 살펴보겠습니다. 본론 KeyboardInterrupt란? KeyboardInterrupt는 파이썬에서 프로그램의 실행 도중에 발생하는 예외 상황 중 하나로, 사용자의 … Read more
파이썬 KeyError 해결 방법 서론 파이썬에서 KeyError는 흔히 발생하는 예외 상황 중 하나입니다. 이러한 오류는 딕셔너리나 집합에 있는 키를 사용할 때 발생할 수 있습니다. 이 글에서는 파이썬 KeyError가 발생하는 이유와 해결 방법에 대해 알아보겠습니다. 본론 파이썬의 딕셔너리는 키-값 쌍으로 구성되어 있습니다. 때때로 우리는 존재하지 않는 키를 사용하여 값을 찾으려고 할 수 있습니다. 이때 KeyError가 발생합니다. … Read more
파이썬 Keras 설치 서론 Keras는 파이썬에서 딥러닝을 쉽게 구현할 수 있게 해주는 고수준 신경망 API입니다. 이 포스팅에서는 파이썬 Keras의 설치 방법에 대해 알아보겠습니다. 본론 파이썬 환경 설정 파이썬이 설치되어 있지 않은 경우, 파이썬 공식 웹사이트에서 최신 버전을 다운로드하고 설치합니다. 파이썬이 이미 설치되어 있다면, 터미널 또는 명령 프롬프트를 열어 python –version 명령어를 실행하여 버전을 확인합니다. Keras는 … Read more
K-Means Clustering 알고리즘에 대한 이해 K-Means Clustering은 비지도 학습 알고리즘 중 하나로, 데이터 집합을 k개의 클러스터로 그룹화하는 방법입니다. 이 알고리즘은 데이터 간의 유사성을 기반으로 클러스터를 형성하고, 클러스터 간의 차이를 최소화하는 것을 목표로 합니다. 1. 서론 K-Means Clustering 알고리즘은 데이터 마이닝, 패턴 인식, 이미지 분할 등 다양한 분야에서 활용됩니다. 이 알고리즘은 성능이 우수하고 간단하며 직관적인 방법으로 … Read more