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파이썬 List: 소개 파이썬은 많은 데이터를 저장하고 관리하는데 사용할 수 있는 다양한 데이터 구조를 제공합니다. 이 중에서도 파이썬의 List는 가장 많이 사용되는 데이터 구조 중 하나입니다. List는 순서가 있는 항목들의 모음이며, 정수, 실수, 문자열 등 다양한 데이터 유형을 저장할 수 있습니다. 이 포스트에서는 파이썬 List의 기본 개념과 기능들에 대해 알아보겠습니다. List를 생성하는 방법부터 항목 추가, … Read more

파이썬 len 함수에 대해 알아보자! 서론 파이썬은 간편한 문법과 다양한 내장 함수들로 인해 많은 사람들에게 사랑받고 있는 프로그래밍 언어입니다. 그 중에서도 len 함수는 매우 유용하게 사용되는 함수 중 하나입니다. 이번 포스팅에서는 len 함수의 기능과 사용방법에 대해 알아보도록 하겠습니다. 본론 1. len 함수란? len 함수는 파이썬 내장 함수로, 인자로 주어진 객체의 길이 또는 요소의 개수를 반환합니다. … Read more

서론 키보드는 컴퓨터와 사용자 간의 핵심적인 입력 장치로, 프로그래밍에서도 매우 중요한 역할을 담당합니다. 이번 포스팅에서는 파이썬에서 키보드 입력을 다루는 방법에 대해 자세히 알아보고자 합니다. 본론 1. 키보드 입력 받기 파이썬에서 키보드 입력을 받기 위해서는 input() 함수를 사용합니다. 이 함수를 호출하면 프로그램은 사용자로부터 입력을 받을 때까지 멈추게 됩니다. python name = input(“이름을 입력하세요: “) print(“안녕하세요, “, … Read more

메타몽의 파이썬 Keras 포스팅 서론 인공지능과 머신러닝의 발전과 함께 딥러닝이 크게 주목받고 있는 가운데, 파이썬을 활용한 딥러닝 프레임워크인 Keras의 중요성 또한 커지고 있습니다. Keras는 사용하기 쉽고 간편한 API로 인해 많은 개발자들이 선호하며, 실무 환경에서 널리 사용되고 있습니다. 본 포스팅에서는 Keras의 기본 개념과 사용법에 대해 소개하고자 합니다. 본론 Keras란? Keras는 딥러닝 프레임워크로, 파이썬으로 구현된 고수준 신경망 … Read more

Konlpy 라이브러리를 활용한 한글 텍스트 분석 서론 한글 텍스트 데이터의 효율적인 분석을 위해 Konlpy라는 파이썬 라이브러리를 소개한다. Konlpy는 한국어 자연어 처리에 필요한 다양한 기능과 알고리즘을 제공하여, 한글 텍스트 데이터의 전처리, 토큰화, 형태소 분석 등의 작업을 간편하게 수행할 수 있도록 도와준다. 본론 Konlpy의 주요 기능 Konlpy는 Okt, Komoran, Mecab, Hannanum, Kkma 등 다양한 형태소 분석기를 제공한다. … Read more

파이썬 Konlpy를 이용한 형태소 분석 서론 형태소 분석은 텍스트 데이터에서 단어를 구성하는 형태소들을 분석하고 품사를 태깅하는 작업입니다. 이는 텍스트 데이터의 의미를 파악하고 텍스트 마이닝, 자연어 처리, 문서 분류 등 다양한 분야에서 활용됩니다. 파이썬에서는 Konlpy라는 라이브러리를 사용하여 한글 형태소 분석을 손쉽게 할 수 있습니다. 본론 Konlpy는 한국어 처리를 위한 파이썬 라이브러리로, 다양한 형태소 분석기를 제공합니다. 가장 … Read more

파이썬 keyboard 라이브러리 소개 키보드 입력을 자동화하고 제어하는 것은 프로그램 개발에서 흔히 사용되는 작업입니다. 파이썬에서는 keyboard라이브러리를 사용하여 키보드 입력 이벤트를 감지하고 다양한 기능을 수행할 수 있습니다. keyboard 라이브러리는 간편한 설치와 사용법으로 유명하며, 이 포스팅에서는 해당 라이브러리의 기능과 사용 사례에 대해 알아보겠습니다. 파이썬 keyboard 라이브러리 사용법 먼저, keyboard 라이브러리를 설치해야 합니다. pip 명령어를 사용하여 쉽게 설치할 … Read more

파이썬 Kivy: GUI 프로그래밍을 위한 강력한 도구 서론 GUI(Graphical User Interface)는 현대 소프트웨어의 필수 요소로 적절한 사용자 경험을 제공하는데 중요한 역할을 합니다. 파이썬 개발자들은 이를 위해 다양한 프레임워크와 라이브러리를 사용하는데, 그 중에서도 Kivy는 강력한 도구로 알려져 있습니다. 본 포스팅에서는 파이썬 Kivy를 소개하고 그 특징과 장점을 다룰 것입니다. 본론 1. Kivy 소개 Kivy는 오픈소스, 크로스 플랫폼의 … Read more

파이썬 kwargs에 관련된 포스팅 서론 매개변수(parameter)는 함수에 전달되는 값(arguments)을 받는 변수입니다. 파이썬에서는 가변인자를 처리하기 위해 *args와 **kwargs라는 특별한 매개변수를 제공합니다. 이번 포스팅에서는 파이썬 **kwargs에 대해 자세히 알아보겠습니다. 본론 **kwargs는 “키워드 매개변수(keyword arguments)”의 약어로 사용되며, 함수에 인자를 전달할 때 유용하게 활용됩니다. 이 매개변수는 딕셔너리(dictionary) 형태로 인자를 받아들입니다. 즉, 함수에서 **kwargs를 사용하면 함수 호출 시 키워드와 값을 … Read more

K-최근접 이웃 알고리즘 (K Nearest Neighbors Algorithm) 서론 K-최근접 이웃(KNN) 알고리즘은 지도학습(Supervised Learning)의 한 방법으로, 분류(Classification)와 회귀(Regression) 문제에 널리 사용되는 알고리즘입니다. KNN은 새로운 데이터 포인트를 기존 데이터 집합에서 가장 가까운 이웃들을 통해 예측하는 알고리즘으로, 간단하고 직관적인 방법으로 알려져 있습니다. 본론 KNN 알고리즘은 데이터 포인트 간의 거리를 측정하여 가장 가까운 이웃들을 찾아내는 기준으로 동작합니다. 이때, 이웃의 … Read more