OpenAI가 2026년 9월 29일 DevDay 2026에서 20개가 넘는 발표를 한꺼번에 공개했습니다. 새 모델 이름만 보면 복잡해 보이지만 일반 사용자와 개발자가 지금 알아둘 핵심은 크게 세 가지입니다. GPT-6.1 Sol의 성능·가격 변화, 항상 켜져 일하는 Dots, 그리고 더 빠른 실행을 위한 Ultrafast입니다.
이번 발표는 단순히 모델 하나를 추가한 것이 아니라 ChatGPT가 질문에 답하는 도구에서 장기 작업을 맡고, 개발자가 에이전트를 서비스에 넣고, 여러 사람이 AI와 같은 공간에서 협업하는 방향으로 확장된 것이 특징입니다.
GPT-6.1 Sol: Astra에 가까운 성능을 더 낮은 비용으로
OpenAI는 GPT-6.1 Sol 공식 발표에서 에이전트형 코딩, 컴퓨터 사용, 전문 업무에서 GPT-6 Astra에 가까운 성능을 목표로 하면서 Astra 표준 입력·출력 토큰 가격의 5분의 1 수준이라고 설명했습니다.
API 가격은 100만 토큰 기준 입력 2달러, 캐시 입력 0.10달러, 출력 10달러입니다. 특히 반복해서 같은 컨텍스트를 읽는 에이전트 작업에서는 캐시 입력 가격이 낮아진 점이 중요합니다. 단순 채팅보다 긴 코드베이스, 반복 작업, 문서 묶음을 계속 읽는 자동화에서 비용 차이가 커질 수 있습니다.
지금 어디에서 쓸 수 있나
9월 30일 현재 GPT-6.1 Sol은 Plus, Pro, Business, Enterprise, Edu 사용자의 ChatGPT Work와 Codex에서 제공되며 API에서도 gpt-6.1-sol로 사용할 수 있습니다. 일반 Chat에는 아직 제공되지 않습니다. 따라서 모델 선택창에서 바로 보이지 않는다고 해서 계정 문제가 있는 것은 아닐 수 있습니다.
이 부분은 기존 GPT-6 Astra·Sol을 사용할 때도 중요합니다. 같은 모델 계열이라도 Chat, Work, Codex, API의 제공 범위가 다를 수 있으므로 모델 이름만 보고 사용 가능 여부를 판단하면 헷갈리기 쉽습니다.
Dots: 한 번 답하고 끝나는 AI가 아니라 계속 일하는 에이전트
OpenAI DevDay 2026 공식 정리에서 가장 눈에 띄는 새 기능 중 하나는 Dots입니다. OpenAI는 Dots를 사용자가 맡긴 지속적인 책임을 처리하는 always-on agent로 설명합니다.
현재 Dots는 일부 지원 시장에서 Pro와 Business Premium에 제공되고, Enterprise·Edu·Healthcare는 관리자가 활성화한 경우 베타를 사용할 수 있습니다. 모든 계정에 자동으로 열리는 기능은 아닙니다.
핵심은 “긴 프롬프트를 한 번 실행하는 것”과 다릅니다. 일정한 목표나 업무를 맡겨두고 시간이 지나도 이어서 처리하는 형태이기 때문에 반복 모니터링, 자료 정리, 장기 프로젝트 같은 작업에서 활용 가능성이 큽니다.
Ultrafast: 같은 모델을 더 빠르게 쓰는 속도 계층
Ultrafast는 별도 지능 모델이라기보다 속도가 중요한 작업을 위한 프리미엄 실행 계층입니다. OpenAI는 Codex에서 최대 8배, API에서 최대 6배 빠른 토큰 생성을 제시했습니다.
GPT-6 Astra Ultrafast는 API와 ChatGPT Work·Codex의 일부 상위 플랜에서 제공되고 있으며, GPT-6.1 Sol Ultrafast는 곧 제공될 예정입니다. 따라서 “GPT-6.1 Sol Ultrafast가 이미 전부 공개됐다”고 이해하면 안 됩니다.
개발자에게 더 중요한 발표: Codex와 Agents API 확대
DevDay에서는 Codex를 클라우드에서 실행하고, 모바일이나 다른 기기에서 작업을 이어가는 기능도 확대됐습니다. Agents API에는 computer use가 추가돼 애플리케이션 안에서 소프트웨어를 직접 조작하는 에이전트를 만들 수 있는 방향이 강화됐습니다.
또 플러그인 확장 기능, MCP 이벤트 기반 자동화, ChatGPT Space와 Pages 등도 발표됐습니다. 제품 수가 많아졌기 때문에 개발자는 모든 기능을 한 번에 도입하기보다 자신의 서비스가 필요한 것이 ‘저렴한 추론’, ‘빠른 실행’, ‘지속 에이전트’, ‘외부 앱 연결’ 중 무엇인지 먼저 구분하는 편이 좋습니다.
기존 GPT-6 사용자라면 지금 무엇을 바꿔야 할까
간단한 질문이나 짧은 글쓰기는 기존처럼 가벼운 모델을 쓰고, 코드 수정·컴퓨터 사용·여러 단계의 업무 자동화에서는 GPT-6.1 Sol을 시험해보는 방식이 현실적입니다. 가장 어려운 연구·고난도 작업에서는 Astra가 여전히 상위 선택지로 남습니다.
AISOLUTION의 Gemini 3.8 Flash 실제 제작 사례와 비교해 보면, 최근 AI 모델 경쟁이 단순 점수보다 ‘실제 작업을 얼마의 비용과 시간으로 끝내느냐’로 이동하고 있다는 점도 확인할 수 있습니다.
정리
DevDay 2026의 핵심은 GPT-6.1 Sol 하나가 아닙니다. 더 저렴한 고성능 모델, 계속 일하는 Dots, 속도를 올리는 Ultrafast, 클라우드 Codex와 computer-use Agents API가 함께 나오면서 OpenAI의 제품 구조가 ‘대화 → 작업 실행 → 지속 업무’로 넓어졌습니다.
사용자 입장에서는 새 기능을 전부 따라갈 필요는 없습니다. 지금 하는 작업이 반복적이고 길며 도구 사용이 많다면 GPT-6.1 Sol과 에이전트 기능을, 단순 작업이라면 기존의 빠른 모델을 유지하는 식으로 역할을 나누는 것이 가장 실용적입니다.